|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2010年10 期
| 標(biāo)題 |
| 基于興趣相似度的社區(qū)結(jié)構(gòu)發(fā)現(xiàn)算法研究(19 卷) |
| 英文標(biāo)題 |
| Research on algorithm of community structure detection based on interest similarity |
| 摘要 |
| 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)通常會(huì)呈現(xiàn)出社區(qū)結(jié)構(gòu)特性，如何在實(shí)際網(wǎng)絡(luò)中高效地發(fā)現(xiàn)社區(qū)結(jié)構(gòu)是近年來復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的研究熱點(diǎn)之一。到目前為止，已經(jīng)提出很多分析復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)社區(qū)結(jié)構(gòu)的算法。但是大部分算法基于無權(quán)網(wǎng)絡(luò)并且有些算法由于其時(shí)間復(fù)雜度的過高導(dǎo)致其不適合應(yīng)用于對(duì)大型網(wǎng)絡(luò)的分析。本文提 |
| 作者 |
| 新聞作者:韓瑞凱，孟嗣儀，劉 云，郭英慧，張彥超 |
| 關(guān)鍵字 |
