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2009年07 期
標題
基于多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測系統(tǒng)模型研究(18 卷)
英文標題
Research on model of Intrusion Detection System based on multi-neural network
摘要
為了進一步提高入侵檢測系統(tǒng)的檢測性能,提出一種新型的基于多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測系統(tǒng)模型IDSMN。該模型引入多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊理論,基本思想是將網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集分成不同類型的子集,在不同子集上訓練形成不同的子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),然后用模糊理論進行多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)非線性融合,形成最優(yōu)判斷
作者
新聞作者:李 波
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