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2004年01 期
| 標題 |
| 基于支持向量機的隧道變形預測方法(25 卷) |
| 英文標題 |
| Method of Predicting Tunnel Deformation Based on Support Vector Machines |
| 摘要 |
| 提出一種基于支持向量機的隧道變形預測新方法。支持向量機基于結構風險最小化，具有更強的泛化能力，是一個凸二次優(yōu)化問題，能夠保證所得解就是全局最優(yōu)解。采用RBF和Bspline核函數(shù)學習某隧道前30天的收斂監(jiān)測數(shù)據(jù)，用學習得到的最佳支持向量機網(wǎng)絡預測30天后隧道的收斂。結 |
| 作者 |
| 新聞作者:田執(zhí)祥 喬春生 滕文彥 劉開云 |
| 關鍵字 |
